- 在女人上面怎么成为真正的男人 1个简单易行的方法揭秘 男人必看! 帮助用户解决问题
- 将照片转化为视频让照片MV更具观赏性和情感深度 实际上,这个过程就是将照片转化为视频 视频转换器
- 视频画面上布满了各种各样的水印或LOGO 如何有效地模糊或去除这些烦人的水印呢? 视频转换器
- 视频添加多段移动马赛克 多个位置出现了移动的车牌号,想要进行遮挡却感到无从下手呢? 视频转换器
- 这款视频去噪音软件的操作流程已经介绍得很详细了 根据需要调整去噪音的强度和其他参 电脑应用
- 与大家分享如何制作时间码 在视频上动态添加“日期”和“时间”水印,如“2012-06-22 09 视频转换器
- 探讨一下视频制作中的一个关键环节——配音录制以及背景音乐的设置 视频转换器
- 一款轻便且实用的MKV字幕提取软件,它可以轻松地从MKV文件中提取出字幕、音频甚至视频 视频转换器
- 提取出原曲中的人声曲调,仅留下伴奏部分,mp3的原唱和伴唱就好像血肉相连 不能完全去掉 视频转换器
- ppt转视频转出来以后,PPT的第一页没有了,视频里的PPT是从第二页开始的 帮助中心
- 使用暴风影音播放时,视频和音频都展现得很正常。但是视频转换成mp4格式时只有声音,画面 视频转换器
NVIDIA cuda 显卡驱动下载,支持CUDA 4.0!270.51专业卡驱动下载
狸窝 复制 收藏 保存到桌面 快速找教程方案 反馈需求 社会主义核心价值观 在线客服 马上注册 升级VIP
● 更新日志:
● 点击下载
重大版本更新!CUDA工具包4.0
早在2007年,NVIDIA就推出了CUDA通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员可以使用C语言来为CUDA架构编写程序,C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。
近日NVIDIA对CUDA工具包进行了一次重大更新,最新的版本号为4.0。借助该工具包,开发人员能够更加轻松的开发出在GPU上运行的并行应用程序。
● CUDA 4.0版本3大重要改进
GPU Direct2.0技术——支持一台服务器或工作站内多GPU之间的点对点通信。这让多GPU编程更加轻松并且能够提升应用程序性能。
统一虚拟寻址(UVA)——能够为主系统内存和显卡显存提供一个合并的存储器地址空间,让并行编程变得更快、更容易。
Thrust C++模板高性能基元库——能够提供一系列强大的开源C++并行算法和数据结构,这些内容能够让C++开发人员的编程工作变得轻松。与使用标准模板库(STL)以及线程构件(TBB)时相比,通过利用Thrust,并行排序等例程的速度可提升5至100倍。
解决CPU高性能计算难题
简单的理解,CUDA架构就是让之前只能处理图像渲染的GPU通用化处理任何类型的计算,而能够实现任意类型计算的处理器只有CPU,但CPU的计算能力相对于CPU来说很弱,尤其是在处理一些高性能计算的时候CPU的性能明显不足。GPU的通用化可以让需要高性能计算的时候直接调用GPU进行计算,CPU仅仅是处理程序本身的一些工作。
目前,支持CUDA的GPU销量已逾1亿,数以千计的软件开发人员正在使用免费的CUDA软件开发工具来解决各种专业以及家用应用程序中的问题。这些应用程序从视频与音频处理和物理效果模拟到石油天然气勘探、产品设计、医学成像以及科学研究,涵盖了各个领域。目前市面上已经部署了超过一亿颗支持CUDA的GPU,数以千计的软件开发人员正在使用免费的CUDA软件工具来为各种应用程序加速。
● CUDA 4.0架构版本其它特性与功能:MPI与CUDA应用程序相结合,当应用程序发出MPI收发调用指令时,例如OpenMPI等改编的MPI软件可通过Infiniband与显卡显存自动收发数据。
GPU多线程分享,多个CPU主线程能够在一颗GPU上分享运行环境,从而使多线程应用程序分享一颗GPU变得更加轻松。
单CPU线程分享多GPU,一个CPU主线程可以访问系统内的所有GPU。 开发人员能够轻而易举地协调多颗GPU上的工作负荷,满足应用程序中“halo”交换等任务的需要。
全新的NPP图像与计算机视觉库,其中大量图像变换操作让开发人员能够快速开发出成像以及计算机视觉应用程序。
● 点击下载开发包■